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RGB-D 人脸识别

RGB-D 人脸识别数据集

VAP

包含来自31个对象的1149张图片

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EURECOM

该数据集由52人(14名女性,38名男性)的多模式面部图像组成

图 8

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Lock3DFace

Lock3DFace 数据库共包含5671个 RGBD 人脸视频剪辑,分别属于509个不同面部表情、姿势、遮挡和时间推移的个体。

图 9

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IST-EURECOM

FaceWarehouse

FaceWarehouse 是一个面向视觉计算应用的3D 面部表情数据库。使用 Kinect RGBD 照相机,拍摄了150个来自不同种族背景的7-80岁的人。对于每个人,该数据集采集了每个人不同表情的 RGBD 数据,包括中性表情和其他19种表情,如张嘴、微笑、亲吻等。对于每个 RGBD 原始数据记录,彩色图像上的一组面部特征点(如眼角、嘴部轮廓和鼻尖)将被自动定位,并且如果需要更好的准确性,将进行手动调整。然后变形模板面部网格,以适应深度数据尽可能接近,同时匹配的特征点在彩色图像上的对应点的网格。从这些拟合的面部网格,我们构建了一套个人特定的表情混合形状为每个人。

图 1

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基于深度学习的RGB-D人脸识别方法