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深度学习基础知识目录

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在大一的时候没有自己搭建博客网站，很多笔记都是记录CSDN上的。为了方便对笔记的查看我将我原本CSDN上的博客以目录的方式整理在这篇文章里

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原博客网站现总计访问量183,957, 共有222个粉丝, 149篇原创文章

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这篇文章只整理了我以前的学习笔记，新博客网站中的内容不包含在其中

机器学习基础​

  1. 机器学习概述
  2. 梯度下降原理
  3. 数据与处理
  4. 模型的保存和加载（pickle）
  5. 多项式回归（python实现）
  6. 使用两种集合算法（正向激励和随机森林）去预测小黄车的使用次数
  7. 人工分类和逻辑分类

深度学习​

TF2学习笔记​

  1. Tensorflow2.0之安装问题（含cuda 和cudnn安装及百度网盘资源）
  2. Tensorflow2.0中的不同行但同列的矩阵加法
  3. Tensorflow2.0四维张量的索引和切片问题
  4. Tensorflow2.0之4维张量
  5. Tensorflow2.0之Broadcasting
  6. Tensorflow2.0之合并与分割
  7. Tensorflow2.0之根据索引号收集数据
  8. Tensorflow2.0之经典数据集加载
  9. Tensorflow2.0之Minist手写数字识别
  10. Tensorflow2.0之输出层设计
  11. Tensorflow2.0之实战汽车油耗预测
  12. Tensorflow2.0 Keras高层接口之Softmax网络层类
  13. Tensorflow2.0 Keras高级接口之Sequential网络容器
  14. Tensorflow2.0 Keras之模型装配
  15. Tensorflo2.0 Keras高级接口之模型的保存和加载
  16. Tensorflow2.0之卷积层实现
  17. Tensorflow2.0 之Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED问题
  18. Tensorflow2.0之可视化界面（tensorboard）
  19. Tensorflow2.0之LeNet-5实战
  20. Tensorflow2.0之BatchNorm层
  21. Tensorflow2.0之深度残差网络resnet18实现
  22. Tensorflow2.0之自定义数据集
  23. Tensorflow2.0 YOLO篇之算法原理介绍
  24. Tensorflow2.0 YOLO篇之提取xml文件信息
  25. Tensorflow2.0 YOLO篇之图像信息预处理
  26. TF2 RNN篇之序列的表示方式
  27. TF2 RNN篇之Embedding层
  28. TF2 RNN篇之循环神经网络
  29. TF2 RNN篇之情感分析实战【三种方式解决】
  30. TF2 RNN篇之LSTM原理及实战
  31. TF2 RNN篇之GRU原理与实战
  32. TF2 自编码器原理
  33. TF2 VAE原理及代码实现
  34. TF2 GAN篇之GAN原理及推导【附WGAN代码和数据集】
  35. Tensorflow2常用操作合集

Detectron2框架学习​

  1. Detectorn2篇之介绍和安装
  2. Detectorn2篇之介绍和安装

其他内容​

  1. Panoptic Feature Pyramid Networks【详细解析相关两篇论文】
  2. 二值化神经网络——BNN
  3. Pytorch笔记目录 --持续更新中
  4. Deformable Convolutional Networks 可变形卷积网络解析

数据工具包​

整理常用的数据处理/画图的攻击包

  1. numpy（超全基础知识点）
  2. matplotlib 超详解（一）
  3. matplotlib 超详细 二
  4. pandas 基础大全
  5. Opencv 图像处理相关API

机器学习算法：数据分析​

  1. 数据分析必备算法（算数平均值，加权平均值，最值，中位数，标准差，时间数据处理 ，数组的轴向汇总， 移动均线 ，卷积（简单概念））
  2. 数据分析（线性模型，协方差，相关矩阵，相关系数，多项式几何，数据平滑）
  3. 数据分析（符号数组，矢量化，矩阵和通用函数）